Parallelism

Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs

Cette thèse présente des contributions en planification automatique sous incertitude, un domaine de l'intelligence artificielle. Ce domaine s'intéresse principalement au calcul de …

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Jaël Champagne Gareau

pcTVI: Parallel MDP Solver Using a Decomposition Into Independent Chains

Markov Decision Processes (MDPs) are useful to solve real-world probabilistic planning problems. However, finding an optimal solution in an MDP can take an unreasonable amount of …

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Jaël Champagne Gareau

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