Jaël Champagne Gareau

Jaël Champagne Gareau

Doctorant en informatique

Université du Québec à Montréal

Biographie

Je suis présentement candidat au doctorat en informatique à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Ma recherche de maîtrise a porté sur le développement d’algorithmes de planification d’itinéraires pour véhicules électriques (VÉ). L’objectif étant de trouver le chemin optimal entre deux points, de sorte que le temps total du trajet (incluant le temps de déplacement, de charge et le temps espéré d’attente aux bornes) soit minimal.

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Intérêts
  • Intelligence artificielle
  • Planification automatisée
  • Structures de données et algorithmes
  • Programmation haute-performance
Éducation
  • Doctorat en informatique, 2024

    Université du Québec à Montréal

  • Maîtrise en informatique, 2019

    Université du Québec à Montréal

  • Certificat en développement logiciel, 2017

    Université du Québec à Montréal

  • Baccalauréat en mathématiques fondamentales, 2016

    Université du Québec à Montréal

Projets

Processus Décisionnels de Markov
Ce projet vise à trouver différentes façons d’améliorer la performance des planificateurs de (SSP-)MDP en considérant l’architecture des ordinateurs (p.ex., la mémoire cache, le parallélisme, etc.).
Processus Décisionnels de Markov
Planification d’itinéraires pour véhicules électriques
Ce projet visait à créer un planification pour VÉs qui considère à la fois le temps de déplacement, le temps de recharge, et le temps d’attente aux bornes.
Planification d'itinéraires pour véhicules électriques

Publications récentes

(2024). Increased Plan Stability in Cooperative Electric Vehicles Path-Planning. ICAPS'24 HAXP Workshop.

PDF Citation Projet

(2024). Cooperative Electric Vehicles Planning. AAMAS 2024.

PDF Citation Code Projet Poster Diapositives

(2023). Cache-Efficient Dynamic Programming MDP Solver. ECAI 2023.

PDF Citation Code Projet Poster Diapositives DOI Supplementary Material

(2022). Cache-Efficient Memory Representation of Markov Decision Processes. Canadian AI 2022.

PDF Citation Projet Diapositives DOI

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