Benchmarks

Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs
Cette thèse présente des contributions en planification automatique sous incertitude, un domaine de l’intelligence artificielle. …
Jaël Champagne Gareau
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Towards Topologically Diverse Probabilistic Planning Benchmarks
Markov Decision Processes (MDPs) are often used in Artificial Intelligence to solve probabilistic sequential decision-making problems. …
Jaël Champagne Gareau, Éric Beaudry, Vladimir Makarenkov
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